Trading System Database Schema

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Opciones de binario clases de señales en vivo de revisión kelebihan opciones binarias legal en uk opción binaria de comercio de bajo sistema de depósito z9 Forex esquema de base de datos Redwood opciones binarias ubicación bitcoin tipos de candelabros en forex tradingW elcome Bienvenido a la casa del sistema abierto de Java Trading System OJTS) pretende ser una infraestructura común para desarrollar sistemas de negociación de valores. Consta de cuatro partes: la recopilación de datos brutos a través de Internet, el reconocimiento de señales comerciales, un módulo de visualización y módulos para conectarse a las interfaces programáticas de plataformas de trading como bancos. El objetivo de los proyectos es proporcionar una infraestructura común autónoma Java (independiente de la plataforma) para los desarrolladores de sistemas comerciales. Algunos de los aspectos que deben abordarse son proporcionar un esquema de base de datos compatible con SQL92 para almacenar datos financieros, interfaces Java comunes para intercambiar datos entre diferentes módulos, visualización de datos financieros crudos y señales comerciales y varios otros aspectos comunes necesarios para crear Un sistema comercial final. Debido a mi trabajo ya mi familia no encuentro el tiempo de mejorar OJTS por más tiempo. Sigo actualizando la sección de enlaces a continuación que le guiará a más activos proyectos de código abierto de Java en esa área, sin embargo. De hecho, como consecuencia de mi interés en la dinámica de los mercados de valores comencé un viaje en los detalles más profundos de la economía nacional con el fin de comprender los tipos de cambio de divisas. Este tema finalmente me lleva a un estudio más profundo del dinero en sí mismo como la unidad métrica que utilizamos en la economía para medir el valor, el éxito o la utilidad. Este tema resultó ser extremadamente interesante, pero al mismo tiempo fue muy difícil encontrar información sobre cómo funciona nuestro sistema monetario. Vaya y pregúntele a la gente de dónde viene el dinero, quién lo crea y qué determina su valor. Usted notará que incluso las personas que tienen un título de maestría o doctorado. En economía no conocerán estos detalles. Oh, sí, ellos responderán en algunos términos crípticos técnicos, pero no serán capaces de dibujar un diagrama simple que describa el proceso. Se dice que H. G. Wells ha dicho: Escribir de moneda es reconocido generalmente como una práctica objetable, de hecho casi indecente. Los editores implorarán al escritor casi con lágrimas de no escribir sobre el dinero, no porque sea un tema poco interesante, sino porque siempre ha sido profundamente inquietante. Sugiero a cualquier persona que viva en una sociedad democrática que lea sobre este tema. Afecta a nuestras vidas todos los días en una medida que no puede ser exagerado En mi opinión, cada ciudadano de un país democrático en ese mundo debe saber de dónde viene nuestro dinero. Lo más probable es que viniste a este sitio web para buscar herramientas que te ayuden a aumentar tu riqueza monetaria. Para entender el dinero de la unidad métrica (no importa si dólar o euro) será un ingrediente importante en su juego de herramientas para hacer dinero. Si usted tiene poco tiempo y sólo puede permitirse el lujo de leer un solo libro sobre ese tema, entonces le sugiero que lea la riqueza, la riqueza virtual y la deuda por Frederick Soddy. Pude comprar una copia usada a través de Amazon para 23.48, pero existe también una versión en línea. Necesitará el plugin DjVu para leerlo. Este libro fue publicado originalmente en 1929, pero todavía describe los hechos reales muy bien. Incluso si no estoy de acuerdo con todas las conclusiones de Frederick Soddy su trabajo es agradablemente provocado y te llevará a hacer las preguntas correctas. Anunció la suspensión del desarrollo activo y agregó referencias a información sobre nuestros sistemas monetarios (Dólar / Euro). Se agregó una sección de enlaces a otros interesantes proyectos del sistema de comercio java. Estoy investigando sobre cómo hacer que OJTS sea más compatible con otros esfuerzos del sistema de negociación de java. Proyecto de Documentación del Sistema de Inversión y Comercio que se encuentra en ITSdoc. org. Hay un nuevo wiki disponible en ITSdoc. org centrado en la distribución del conocimiento en el ámbito de los sistemas de inversión y comercio. La idea detrás de ITSdoc. org es tener una plataforma de colaboración similar a wikipedia ayudando a la comunidad a compartir conocimientos. OpenJavaTradingSystem v0.13 publicado. Ayer publiqué la versión 0.13 de la biblioteca OpenJavaTradingSystem. Entre las nuevas características se encuentran: Recuperación de datos para acciones, fondos y monedas de OnVista. Implementación del manejo de monedas y conversiones. Las carteras se implementan y se puede trabajar con Carteras de la misma manera que con elementos de papel de seguridad individuales. Se agregó un marco general para aplicar algoritmos a las series de tiempo de la bolsa. Se ha cambiado desde el shell interactivo SISC / Scheme a ABCL / CommonLisp más su editor llamado J. Se agregó un mecanismo general de caché de datos para almacenar en caché los datos que ya se habían recuperado en la web en el sistema de archivos. Además muchas más mejoras menores Si estás interesado en esta nueva versión debes comenzar en la sección quickstart / screenshot. El manual aún no se ha actualizado, pero puede proporcionarle información valiosa si desea utilizar la biblioteca de su proyecto. La documentación debe ser actualizada pronto. Actualmente no hay mucho desarrollo hecho, porque estoy actualizando mi conocimiento sobre las redes bayesianas. Vea por ejemplo la lista de libros en mi sitio web. Dos proyectos muy interesantes a este respecto son WEKA y BNJ. Pronto seguiré desarrollando y comenzaré a integrar la primera inteligencia en el sistema. Hoy puse el primer lanzamiento en la sección de archivos del área de descarga de sourceforge. Además actualizé el manual para documentar el uso interactivo del proyecto a través de la capa SISC Scheme. Para el impaciente aquí es un quickstart / captura de pantalla de la sección para que te vayas. Documentos que describen los aspectos internos del proyecto. Documentación de los objetos de datos y la interfaz de Java gtgtHTML gtgtPDF Documentación de uso gtgtHTML gtgtPDF Proyecto de documentación del sistema de inversión y comercio gtgtITSdoc. org T ecnología Bloques de construcción de terceros utilizados en este proyecto HSQL Database Engine (licencia: hsqldblic. txt) HSQLDB es el motor de base de datos incluido con el De modo que usted pueda comenzar inmediatamente usar el OJTS sin instalar una base de datos de terceros. Pero si va a utilizar otra base de datos compatible con SQL92, esta es una opción de configuración. Castor (Licencia: La licencia de Exolab) Castor es un marco de vinculación de datos Open Source para Javatm. Es el camino más corto entre objetos Java, documentos XML y tablas relacionales. Castor proporciona compatibilidad entre Java y XML, persistencia de Java a SQL y más. Castor Doclet (Licencia: GNU LGPL v2.1) Doclet Java para generar tanto mapas como archivos DDL para Castor JDO y Castor XML. TestMaker (licencia: Licencia de Open Source de TestMaker) Desde el proyecto TestMaker sólo se utiliza la implementación de los protocolos como HTTP o HTTPS para recopilar datos desde la web. JCookie (licencia: GNU LGPL v2.1) La biblioteca jCookie es necesaria para que las bibliotecas de TestMaker funcionen. Htmlparser (licencia: GNU LGPL v2.1) La biblioteca htmlparser se utiliza para extraer los datos de los recursos web. ABCL / CommonLisp (Licencia: GNU GPL v2) ABCL (Armed Bear Common Lisp) se utiliza para implementar el corazón algorítmico del proyecto en el lenguaje de programación ANSI Common Lisp. JFreeChart (licencia: GNU LGPL v2.1) JFreeChart se utiliza para la visualización de datos financieros como gráficos. JSci (licencia: GNU LGPL v2.1) JSci - Una API científica para Java. Joda Time (licencia: Licencia OpenSource creada en casa) Joda Time reemplaza las clases originales de JDK Date and Time. Enlaces a otros proyectos El grupo de JavaTraders de Google puede ser la mejor entrada para que usted pueda encontrar otros sistemas y herramientas de comercio basados ​​en Java. L icense Condiciones de uso El código del proyecto está licenciado bajo los términos de LGPL y toda la documentación que usted encuentra en este proyecto está licenciada bajo los términos de la FDL. El sistema de comercio de emisiones de la UE (EU ETS) (ETS de la UE) es una piedra angular de la política de la UE para combatir el cambio climático y su herramienta clave para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero de manera rentable. Es el primer mercado de carbono del mundo y sigue siendo el más grande. Opera en 31 países (los 28 países de la UE más Islandia, Liechtenstein y Noruega) limita las emisiones de más de 11.000 instalaciones que utilizan energía pesada (centrales eléctricas y plantas industriales) y las líneas aéreas que operan entre estos países cubre alrededor de 45 emisiones de gases de efecto invernadero de la UE. Un sistema de límites máximos y comerciales El sistema de comercio de derechos de emisión de la UE se basa en el principio de límite máximo y comercio. Se establece un límite máximo sobre la cantidad total de determinados gases de efecto invernadero que pueden ser emitidos por las instalaciones cubiertas por el sistema. El límite se reduce con el tiempo para que las emisiones totales disminuyan. Dentro del límite máximo, las empresas reciben o compran derechos de emisión que pueden intercambiar entre sí según sea necesario. También pueden comprar cantidades limitadas de créditos internacionales de proyectos de ahorro de emisiones en todo el mundo. El límite del número total de derechos disponibles garantiza que tengan un valor. Después de cada año, una empresa debe entregar suficientes asignaciones para cubrir todas sus emisiones, de lo contrario se imponen fuertes multas. Si una empresa reduce sus emisiones, puede mantener las dietas de repuesto para cubrir sus necesidades futuras o bien venderlas a otra compañía que no tenga asignaciones. El comercio aporta flexibilidad que asegura que las emisiones se reduzcan donde cuesta menos hacerlo. Un precio robusto del carbono también promueve la inversión en tecnologías limpias y bajas en carbono. Principales características de la fase 3 (2013-2020) El ETS de la UE está ahora en su tercera fase ndash significativamente diferente de las fases 1 y 2. Los principales cambios son los siguientes: Se aplica un límite único a nivel de la UE a las emisiones en lugar del sistema anterior de cláusulas nacionales La subasta es el método por defecto para asignar derechos de emisión (en lugar de asignación gratuita) De forma gratuita Otros sectores y gases incluyen 300 millones de permisos reservados en la Reserva de Nuevos Participantes para financiar el despliegue de tecnologías innovadoras de energía renovable y captura y almacenamiento de carbono a través del programa NER 300 Sectores y gases cubiertos El sistema cubre los siguientes sectores y gases con el Se centran en las emisiones que se pueden medir, reportar y verificar con un alto nivel de precisión: dióxido de carbono (CO 2) de la generación de energía y calor sectores de uso intensivo de energía incluyendo refinerías de petróleo, siderúrgicas y la producción de hierro, aluminio, metales, cemento , Cal, vidrio, cerámica, pulpa, papel, cartón, ácidos y productos químicos orgánicos voluminosos aviación comercial óxido nitroso (N 2 O) de la producción de perfluorocarbonos (PFC) nítrico, adípico, glioxal y glioxílico de la producción de aluminio Participación en el ETS de la UE Es obligatorio para las empresas de estos sectores. Pero en algunos sectores sólo se incluyen plantas de un tamaño determinado, se pueden excluir ciertas pequeñas instalaciones si los gobiernos aplican medidas fiscales u otras medidas que reduzcan sus emisiones por un importe equivalente en el sector de la aviación, hasta 2016 el ETS de la UE sólo se aplica a los vuelos Entre aeropuertos situados en el Espacio Económico Europeo (EEE). Cumplimiento de las reducciones de emisiones El RCDE de la UE ha demostrado que la fijación de un precio sobre el carbono y su comercio pueden funcionar. Las emisiones de las instalaciones del sistema están disminuyendo en torno a 5 en comparación con el comienzo de la fase 3 (2013) (véanse las cifras de 2015). En 2020. Las emisiones de los sectores cubiertos por el sistema serán 21 menos que en 2005. Desarrollo del mercado del carbono El ETS de la UE, creado en 2005, es el primer y más importante sistema internacional de comercio de derechos de emisión, que representa más de las tres cuartas partes del comercio internacional de carbono. El ETS de la UE también está inspirando el desarrollo del comercio de emisiones en otros países y regiones. La UE tiene como objetivo vincular el ETS de la UE con otros sistemas compatibles. Panduola 2014-04-16 19:25:15 UTC 1 Estoy en el proceso de creación de un sistema de comercio de artículos virtuales con los siguientes tipos de tablas: useritems, items, tradeslots , Tradesoffers. Items es la base de datos de objetos virtuales y useritems es quién tiene qué elementos (columnas: useritemid, itemid correspondiente a los elementos, userid que posee el elemento). Tradeslots es donde los usuarios pueden crear muchos de sus useritems para el comercio. Tradesoffers es donde otros usuarios pueden ofrecer en dichos tradeslots con sus artículos. Estoy tratando de pensar en tradeslots y tradesoffers en particular. ¿Cuál crees que es la manera más eficiente de almacenar cuál de sus useritems están contenidos en el lote? La razón Im pide es porque en el pasado Ive creado columnas como item1, item2, item3, item4, item5, etc, que contendría un correspondiente Useritemid en tradeslots. Sin embargo, la capacidad de expansión se convierte en un problema cuando el almacenamiento de datos depende del número de columnas físicas del esquema de tabla. Algo me está diciendo que esta no es la manera más eficiente. Sería mucho una tabla de mapeo (es decir, puntos de comercio) en realidad ser mejor para el modelo por el cual tradeslotsitems contiene que useritems están en el lote Sólo pensando en voz alta y buscando la solución de diseño más eficiente. Gracias de antemano. R937 2014-04-17 07:55:41 UTC 2 H ¿Sería mucho una tabla de mapeo (es decir, puntos de comercio) ser mejor para el modelo en el que los elementos de comercio contiene los elementos de usuario que están en el lote